澳门在线威尼斯官方下载|5G来袭 凌华智慧制造掌握工业4.0

本文摘要:工厂生产线前端会更智能,边缘计算和即时响应能力将是关键。另一个关键点是,为了控制强硬的集成技术,凌华和紫科不会合作,与工业40发源地欧盟共同研究5G技术在工厂生产线上的应用。其次,如果生产线能预测质量,就能有效降低成本。

利用

台湾工厂如何利用智能生产的工业浪潮?工厂生产线前端会更智能,边缘计算和即时响应能力将是关键。另一个关键点是,为了控制强硬的集成技术,凌华和紫科不会合作,与工业4.0发源地欧盟共同研究5G技术在工厂生产线上的应用。物联网最初关注的焦点是人。智能手机的使用和人们的不道德行为被亚马逊、谷歌、Facebook等云服务提供商收集和分析,从而构建各种新的商业模式和价值。

人的信息收集完毕后,下一步就是收集商品信息,尤其是各种设备的生产,这就是工业物联网(IIOT)的概念。无论是物联网还是工业物联网,都有三个基本要素,即连通性、信息流和控制。如何将人或各种生产设备连接起来,成为一个平台,不断生成信息,进行分析,然后利用控制进一步优化数据分析,提前预测,构建更大的价值。工业4.0中的智能生产其实就是利用物联网技术提高生产效率,基本上集中在预测维修和预测质量这两件事上,就工厂设备而言,就是几千万或者几亿元,生产线停不下来。

如果能在设备可能经常出现问题之前提前通知厂家到工厂维修,会节省可观的维修费用和时间费用。其次,如果生产线能预测质量,就能有效降低成本。比如台湾比较知名的PCB(印刷电路板),生产工艺比较简单。

如果能预测产品在每道工序后是否会进入下一道工序,则可以提高生产良率,并且已经超过了最差的生产质量,而不使用最终的质量检验。如果我们能够再次收集所有PCB生产工序的数据,收集6-24个月的数据,使用大数据分析,然后对每道工序的生产线进行预期,一旦某个地方出现缺陷,我们就可以立即进行检测和筛选。随着信息流的大量分配,预测模式不会越来越准确,不仅节省劳动力,而且增加了产品产量。

但是每个进程的识别在最坏的情况下也能在1毫秒内达到要求,通过在检测的瞬间做出决策,使用边际运算,可以有效解决问题。凌华很久以前就看到了这种趋势,现在仍然处于领先地位。最近,凌华不会与紫策紧密合作,代台湾和欧盟公司开展5G应用研究。

工业物联网

凌华明确提出了核心连接技术,与欧盟的公司和研究单位进行了谈判,并将5G技术应用于未来的工厂,帮助工厂中的移动设备使用无线连接。例如,智能工厂将不会使用机器人。

现在机器人是固定设备,但未来不是,而是用移动设备,或者说是无人车(AGV)代替人力。在未来的5G时代,特别强调低可靠性、低延迟的特性,正好可以满足未来工厂的无线环境。

凌华还有一个开源的ROS2(Robot Operating System)机器人操作系统,全世界所有机器人研究机构都用它来进行研究。凌华在2015年收购了英国软件公司PrismTech,关注这项技术,在未来5G时代将能够全线贯通。

目前物联网时代的工业机器人可以在机器之间进行通信,这是非常真实的;未来5G时代的工业机器人将能够与人交流。预计工业物联网将引发新的世界潮流,让我们拭目以待!。

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